由清华大学软件学院机器学习实验室与国家气象中心合作设计的基于自研深度自相关网络（Autoformer）的实时场馆气象预报系统，有效支撑了2022北京冬奥会的气象监控和预测工作。机器学习实验室在短临降水预报、极端强对流天气预报预警等业务中有着丰富的技术积累。其核心技术Autoformer模型为各个比赛场馆提供了风速及温度的预报支撑，使该系统实现了分钟级实时滚动更新的气象预报，补齐了气象实时预报的短板。

清华数为大数据应用开发工具DWF是一款数据模型驱动的低代码应用开发工具。2021年，以工业大数据应用系统用户的需求为牵引，DWF团队共发布6个主版本，分别在移动端应用定制、异构数据源管理、交互设计功能完善、第三方组件集成等方面进行了扩展。下面是清华数为大数据软件栈DWF团队主要工作回顾。

12月26日上午,“工业大数据系统与应用北京市重点实验室第一届学术委员会第五次会议”在双清大厦4号楼大数据系统软件国家工程研究中心2层会议室及腾讯会议线上同步召开，来自北京市科委、相关工业企业、清华大学科研院的代表们参加会议，与实验室的专家和研究骨干围绕实验室建设和发展、工业大数据系统与应用等展开热烈研讨。

11月4日，清华大学大数据能力提升项目《大数据实践课》总结交流会于线上成功举行。来自北京妇产医院、北京同仁医院、赋乐科技、网帅科技的企业导师，授课教师软件学院闻立杰副教授，课程助教、学生代表以及课程相关负责老师等共同参会。交流会由大数据系统软件国家工程实验室教育与技术交流中心主任何海洋主持。

9月17日下午，清华大学-中国人寿财产保险股份有限公司工业安全大数据联合研究中心（以下简称“研究中心”）管委会第二次会议在清华大学举行。研究中心管委会主任孙家广院士，中国人寿财产保险股份有限公司（以下简称“中国人寿财险”）相关领导出席并讲话。科研院副院长甄树宁，中国人寿保险（集团）公司首席信息技术官赵峰，业务管理部总经理卓美娟，中国人寿财险党委委员、副总裁傅天明，软件学院叶晓俊教授等管委会全体成员参会，研究中心主任、副主任、骨干等18人列席。软件学院院长、管委会副主任王建民教授主持

9月8日，《信息安全研究》数据安全专刊研讨会在大数据系统软件国家工程实验室召开。会议由大数据系统软件国家工程实验室主任助理金涛主持，国家信息中心首席工程师李新友、信息安全研究杂志社编辑王玉荣、王若雪、马珂等编辑部专家，以及投稿数据安全专刊的各论文联络人共同参会。

安全生产一直是经济发展过程中的关键问题。随着新一代信息技术和制造业的深度融合，工业生产系统由传统上的封闭系统转为和互联网、物联网广泛连接的开放系统，由此产生的工业生产安全问题涵盖的内容更为广泛，其问题成因和影响更为复杂。与此同时，新一代信息技术和制造业的深度融合也为运用工业安全大数据和工业互联网等技术高效能解决安全生产问题提供了新的契机。

8月2日-3日，由北京市人民政府、国家发展和改革委员会、工业和信息化部、商务部、国家互联网信息办公室共同主办的“2021全球数字经济大会”在国家会议中心隆重举行。大会的重要议程之一数字技术体验周活动，由工程