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新闻
22
2024.04
几何建模引擎GME第二年度总结大会成功举办
4月21日上午,几何建模引擎GME第二年度总结大会在清华大学FIT楼二楼多功能厅成功举行。中国工程院院士、清华大学软件学院教授孙家广,软件学院院长王建民,国家超级计算天津中心主任、信创海河实验室副主任杨灿群,沪东中华造船(集团)有限公司技术中心副主任习猛,云基智慧工程股份有限公司董事长蔡成果以及各单位研究团队、学生代表等近80人出席。会议由清华大学软件学院GME负责人沈恩亚主持。
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28
2024.03
北京市人社局刘武处长一行来访调研
3月27 日上午,北京市人社局专业技术人员管理处刘武处长等一行来访调研清华大学大数据系统软件国家工程研究中心,围绕数字技术工程师培育项目进行交流研讨。
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21
2024.03
清华大学(软件学院)-云基智慧工程股份有限公司三维几何内核联合研究中心成立仪式暨第一次管委会成功召开
3月20日上午,清华大学(软件学院)-云基智慧工程股份有限公司三维几何内核联合研究中心成立仪式在清华大学东主楼举行。
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01
2024.02
工业大数据系统与应用北京市重点实验室第一届学术委员会第七次会议成功举行
2月1日上午,工业大数据系统与应用北京市重点实验室第一届学术委员会第七次会议在双清大厦4号楼大数据系统软件国家工程研究中心2层会议室成功举行。
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30
2024.01
清华大学—中国核能电力股份有限公司数字核电技术联合研究中心成立仪式暨管委会第一次会议成功举行
1月30日上午,清华大学—中国核能电力股份有限公司数字核电技术联合研究中心成立仪式在主楼举行。
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中心动态
行业动态
几何建模引擎GME第二年度总结大会成功举办
2024.04.22
北京市人社局刘武处长一行来访调研
2024.03.28
清华大学(软件学院)-云基智慧工程股份有限公司三维几何内核联合研究中心成立仪式暨第一次管委会成功召开
2024.03.21
工业大数据系统与应用北京市重点实验室第一届学术委员会第七次会议成功举行
2024.02.01
清华大学—中国核能电力股份有限公司数字核电技术联合研究中心成立仪式暨管委会第一次会议成功举行
2024.01.30
莫斯科物理技术大学、俄罗斯外贸银行等一行来软件学院交流访问
2023.11.22
2023清华大数据智能软件论坛举行
2023.11.06
清华大学授予迈克尔•欧文•乔丹名誉教授仪式举行
2023.11.03
清华大学大数据能力提升项目教学研讨会成功召开
2023.08.10
“清华大学—中国人寿财险工业安全大数据联合研究中心” 2023年度管委会成功举行
2023.05.11
清华大学(软件学院)-中冶赛迪信息技术(重庆)有限公司流程造业大数据联合研究中心成立仪式暨2023年度管委会成功举行
2023.04.27
清华大学(软件学院)-云基智慧工程股份有限公司三维几何内核联合研究中心成立仪式暨第一次管委会成功召开
2024.03.21
清华大学—中国核能电力股份有限公司数字核电技术联合研究中心成立仪式暨管委会第一次会议成功举行
2024.01.30
“清华大学—中国人寿财险工业安全大数据联合研究中心” 2023年度管委会成功举行
2023.05.11
清华大学(软件学院)-中冶赛迪信息技术(重庆)有限公司流程造业大数据联合研究中心成立仪式暨2023年度管委会成功举行
2023.04.27
清华大学(软件学院)-中国核能电力股份有限公司 数字核电技术联合研究中心成立
2020.09.28
“清华数为”工业互联网时序数据库 Apache IoTDB在第二届“数字中国建设峰会”发布
2019.05.16
清华大学多项跨学科创新成果亮相第二届“数字中国”峰会
2019.05.13
清华大学与湖南中烟“智慧企业数字化技术联合研究中心”成立
2019.04.23
韩国高等研究院Jay H. Lee教授做客清华化工论坛
2017.09.29
清华大学获批承建大数据系统软件国家工程实验室
2017.02.16
清华大学数据科学研究院与CLOUDERA合作
2016.08.24
中国制造2025蓝皮书:全球制造业成本格局正在转变
2016.09.23
中德智能制造合作试点示范项目展示•产业合作
2016.08.24
智能工厂——信息化 自动化 智能化
2016.08.24
7篇游学日记 告诉你真实的德国工业4.0
2016.08.24
美国“再工业化”浪潮:“美国制造”的变革之道
2016.08.24
“工业4.0”锐不可当 富士康4.6万名工人或将被机器人取代
2016.08.24
走进全球巨头 工业互联网颠覆传统产业
2016.08.24
通用电气(GE)公司推动工业互联网项目在华落地
2016.08.24
研究
团队
张 力
刘英博
邱 彤
赵劲松
刘 培
李 政
王建民
张 力
刘英博
邱 彤
赵劲松
刘 培
李 政
王建民
研究
方向
方向1-工业大数据核心技术
围绕工业大数据应用需求,重点研究多种类非结构化数据深度异构关联、语义机理融合以及基于语义、制造机理关联元数据管理技术;过程图数据相似性度量方法以及基于时间、批次、版本有效性约束的BOM图数据关联查询技术;
方向2-工业大数据系统软件
面向工业大数据所呈现的多模态、强关联、高通量等数据特征,并围绕从信息物理、多源数据、跨界语义三个维度进行融合一体化数据管理的典型应用场景,重点突破多种类非结构化数据、动态演化图数据、高通量时序数据管理技术,并研制相应数据管理引擎。
方向3-石化行业大数据应用基础技术研究
石化行业大数据的具有生产数据连续性、全流程数据关联耦合、反应机理复杂多变的特点,面向石化行业工业大数据应用研究,包括三个方面。
方向4-能源大数据应用基础技术研究
开展以火电机组为典型对象的能源行业大数据应用基础技术研究,开发基于全流程、全工况海量历史数据的火电机组关键设备及部件性能机理数学模型,开发基于该数学模型和数据协调理论的火电机组测量数据不确定度降低技术,
方向1-工业大数据核心技术
围绕工业大数据应用需求,重点研究多种类非结构化数据深度异构关联、语义机理融合以及基于语义、制造机理关联元数据管理技术;过程图数据相似性度量方法以及基于时间、批次、版本有效性约束的BOM图数据关联查询技术;
方向2-工业大数据系统软件
面向工业大数据所呈现的多模态、强关联、高通量等数据特征,并围绕从信息物理、多源数据、跨界语义三个维度进行融合一体化数据管理的典型应用场景,重点突破多种类非结构化数据、动态演化图数据、高通量时序数据管理技术,并研制相应数据管理引擎。
方向3-石化行业大数据应用基础技术研究
石化行业大数据的具有生产数据连续性、全流程数据关联耦合、反应机理复杂多变的特点,面向石化行业工业大数据应用研究,包括三个方面。
方向4-能源大数据应用基础技术研究
开展以火电机组为典型对象的能源行业大数据应用基础技术研究,开发基于全流程、全工况海量历史数据的火电机组关键设备及部件性能机理数学模型,开发基于该数学模型和数据协调理论的火电机组测量数据不确定度降低技术,
电话 :
010-62783800 何老师
邮箱 :
datapithu@mail.tsinghua.edu.cn
邮编 :
100084
地址 :
北京市海淀区双清路77号双清大厦4号楼2层
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Copyright © 2022 工业大数据系统与应用北京市重点实验室 版权所有
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